O curso é fruto de uma parceria entre o Núcleo de Políticas Públicas e Desenvolvimento sustentável (NPDS) da UFPB e pesquisadores do CAENI (Centro de Estudos das Negociações Internacionais) da USP e tem como objetivo explorar o universo da programação computacional e como essas ferramentas podem ser facilitadores na construção do trabalho de um Cientista Social. 

Existem duas linguagens de programação essenciais e de fácil acesso para leigos no assunto, Python e R. Cada uma dessas linguagens tem vantagens e desvantagens específicas para coleta, organização e análise de dados retirados da Internet.

Sob essa ótica, o curso trará um foco maior em Python por sua versatilidade de funções e bibliotecas disponíveis que podem auxiliar extensivamente a coleta e o tratamento de dados (dados numéricos e estatísticos, dados textuais ou imagens). Essas técnicas podem trazer benefícios para pesquisas em quaisquer ciências humanas, especialmente quando se conhece suas vastas possibilidades. A linguagem R também será explorada, de forma mais específica, para coletar e analisar o banco de dados do IBGE, PNDA, com interesse especial em suas aplicações para as Ciências Sociais.

Público-alvo:

Pessoas interessadas em aprender web scraping e coleta de dados na web. Não é exigido conhecimento aprofundado em programação, mas é recomendado para absorção do conteúdo em sua totalidade.